オンライン学習の実装いろいろ
最近はNLPなデモをgolangで実装して人に見せることが多くなってきた。 その時に、さっと使える機械学習ライブラリが欲しかったので、勉強がてら実装した。 実装が簡単で学習が速いオンライン学習手法を実装した。
パーセプトロンから、Confidence WeightedやAROWまでを提供している。各アルゴリズムは多値分類が可能なように拡張している。 news20 を使って評価はしたのだけど こちらの論文 と比べると精度が低めになっているので、もしかしたら 実装が怪しいかもしれない (パラメータチューニングをしていないだけの問題かもしれない)。 SCWはいつか実装する。
golangらしく？github releaseでバイナリの配布もしている (今回初めてやってみた)。 これを使えば、とりあえず何も考えずに分類器を学習させて予測することができる。
